1. Nauka
    2. /
  2. Kursy
    3. /
  3. Praca z brakującymi danymi w R
Connected

ćwiczenie

Wizualizacja imputowanych wartości na wykresie punktowym

Teraz odtwórzmy jeden z wykresów z rozdziału trzeciego, który korzystał z funkcji geom_miss_point().

W tym celu musimy imputować dane poniżej zakresu zbioru danych. To specjalny rodzaj imputacji służący do eksploracji danych – pozwala zobaczyć, jak śledzić brakujące wartości. Do imputacji danych poniżej zakresu służy funkcja impute_below_all().

Instrukcje

100 XP

Korzystając z danych oceanbuoys:

  • Zaimputuj brakujące wartości i śledź je, używając funkcji bind_shadow(), impute_below_all() oraz add_label_shadow().
  • Zwizualizuj brakujące dane dla prędkości wiatru i temperatury powietrza, umieszczając je odpowiednio na osi x i y, a brakujące wartości temperatury powietrza oznacz kolorem za pomocą air_temp_c_NA.
  • Zwizualizuj wilgotność i temperaturę powietrza, umieszczając je odpowiednio na osi x i y, a wszelkie obserwacje z brakującymi wartościami oznacz kolorem za pomocą zmiennej any_missing.