Użycie fasetowania do eksploracji braków danych (wiele wykresów)

Kolejną przydatną techniką przy użyciu geom_miss_point() jest eksploracja braków danych za pomocą wielu wykresów.

Podobnie jak w poprzednich ćwiczeniach, możemy skorzystać z danych w formacie nabular, aby tworzyć dodatkowe wykresy fasetowane.

Można nawet tworzyć wiele wykresów fasetowanych według wartości w danych, np. roku, oraz według cech danych, takich jak brakowanie wartości.

Użyj geom_miss_point() i facet_wrap(), aby zbadać, jak brakowanie wartości w zmiennych wind_ew i air_temp_c różni się w zależności od brakowania wartości zmiennej humidity.
Użyj geom_miss_point() i facet_grid(), aby zbadać, jak brakowanie wartości w zmiennych wind_ew i air_temp_c różni się w zależności od brakowania wartości zmiennej humidity oraz od wartości zmiennej year.