Zacznij terazZacznij za darmo

Używanie replace_with_na

Kontynuując pracę z poprzednim zbiorem danych, wiemy już, że zawiera on kilka niestandardowych wartości wskazujących na braki.

Teraz zajmiemy się tym problemem i zastąpimy te wartości brakami danych (czyli NA) za pomocą funkcji replace_with_na().

To ćwiczenie jest częścią kursu

Praca z brakującymi danymi w R

Zobacz kurs

Instrukcje do ćwiczenia

Dla zbioru danych pacman:

  • Używając replace_with_na(), zastąp wartości "N/A", "na" i "missing" przez NA w zmiennych year i score.
  • Na końcu sprawdź, czy udało się usunąć wszystkie brakujące wartości, używając funkcji miss_scan_count().

Interaktywne ćwiczenie praktyczne

Spróbuj tego ćwiczenia, uzupełniając ten przykładowy kod.

# Print the top of the pacman data using `head()`
head(___)

# Replace the strange missing values "N/A", "na", and  
# "missing" with `NA` for the variables, year, and score
pacman_clean <- replace_with_na(_____, replace = list(year = c(___, ___, ___),
                                score = c(___, ___, ___)))
                                        
# Test if `pacman_clean` still has these values in it?
miss_scan_count(____, search = list(___, ___, ___))
Edytuj i uruchom kod