1. Nauka
    2. /
  2. Kursy
    3. /
  3. Praca z brakującymi danymi w R
Connected

ćwiczenie

Używanie replace_with_na

Kontynuując pracę z poprzednim zbiorem danych, wiemy już, że zawiera on kilka niestandardowych wartości wskazujących na braki.

Teraz zajmiemy się tym problemem i zastąpimy te wartości brakami danych (czyli NA) za pomocą funkcji replace_with_na().

Instrukcje

100 XP

Dla zbioru danych pacman:

  • Używając replace_with_na(), zastąp wartości "N/A", "na" i "missing" przez NA w zmiennych year i score.
  • Na końcu sprawdź, czy udało się usunąć wszystkie brakujące wartości, używając funkcji miss_scan_count().