1. Nauka
    2. /
  2. Kursy
    3. /
  3. Praca z brakującymi danymi w R
Connected

ćwiczenie

Wizualizacja brakujących obserwacji i zmiennych

Aby uzyskać przejrzysty obraz braków danych w zmiennych i obserwacjach, skorzystaj z funkcji gg_miss_var() oraz gg_miss_case(). Są to wizualne odpowiedniki funkcji miss_var_summary() i miss_case_summary().

Wykresy można podzielić na wiele paneli – po jednym dla każdej kategorii – wybierając zmienną do podziału (faceting).

Instrukcje

100 XP

Korzystając ze zbioru danych riskfactors:

  • Zwizualizuj liczbę braków w obserwacjach za pomocą gg_miss_case().
  • Zbadaj liczbę braków w obserwacjach za pomocą gg_miss_case() z podziałem według zmiennej education.
  • Zwizualizuj liczbę braków w zmiennych za pomocą gg_miss_var().
  • Zbadaj liczbę braków w zmiennych za pomocą gg_miss_var() z podziałem według zmiennej education.

Co zauważasz, porównując wizualizacje dla całego zbioru danych z wizualizacjami z podziałem na grupy?