1. Nauka
    2. /
  2. Kursy
    3. /
  3. Praca z brakującymi danymi w R
Connected

ćwiczenie

Dalsze badanie kombinacji brakujących wartości

Warto czasem uzyskać dodatkowe informacje o liczbie przypadków w każdym warunku brakujących danych.

W tym ćwiczeniu dodamy informację o liczbie zaobserwowanych przypadków, używając n() wewnątrz funkcji summarize().

Następnie wprowadzamy dodatkowy poziom grupowania, analizując kombinację brakujących wartości wilgotności (humidity_NA) i temperatury powietrza (air_temp_c_NA).

Instrukcje

100 XP

Używając group_by() i summarize() na zmiennej wind_ew:

  • Pogrupuj według brakujących wartości air_temp_c_NA.
  • Pogrupuj według brakujących wartości air_temp_c_NA i humidity_NA.