1. 学ぶ
    2. /
  2. コース
    3. /
  3. Praca z brakującymi danymi w R
Connected

演習

Ocena i porównanie imputacji

Budując model imputacji, warto porównać go z inną metodą. W tej lekcji porównamy wcześniej zaimputowany zbiór danych utworzony za pomocą impute_lm() ze zbiorem zaimputowanym metodą średniej. Oba zbiory danych są dostępne w tym ćwiczeniu jako ocean_imp_lm_wind i ocean_imp_mean.

指示

100 XP
  • Połącz modele za pomocą bind_rows(), przypisując model ocean_imp_mean do mean, a ocean_imp_lm_wind do lm_wind.
  • Zwizualizuj wartości air_temp i humidity na wykresie punktowym: umieść air_temp_c na osi x, humidity na osi y, zaznacz kolorem brakujące wartości i podziel wykres według użytego modelu imputacji (imp_model).