Podsumowanie brakujących wartości
Skoro już rozumiesz, jak R obsługuje brakujące wartości i jak je zliczać, czas pójść o krok dalej. Użyj funkcji miss_var_summary() i miss_case_summary(), aby tworzyć podsumowania dla zmiennych i obserwacji (wierszy). Sprawdź też, jak zastosować te funkcje w połączeniu z funkcją group_by() z pakietu dplyr, aby analizować brakujące dane w poszczególnych grupach.
To ćwiczenie jest częścią kursu
Praca z brakującymi danymi w R
Interaktywne ćwiczenie praktyczne
Spróbuj tego ćwiczenia, uzupełniając ten przykładowy kod.
# Summarize missingness in each variable of the `airquality` dataset
miss_var_summary(___)