1. Nauka
    2. /
  2. Kursy
    3. /
  3. Praca z brakującymi danymi w R
Connected

ćwiczenie

Dane nabular i uzupełnianie na podstawie braków

Statystyki podsumowujące są przydatne, ale jak mówi stare powiedzenie – jeden obraz wart jest więcej niż tysiąc słów.

W tym ćwiczeniu sprawdzisz, jak używać danych w formacie nabular, aby zbadać zmienność jednej zmiennej w zależności od braków danych w innej.

Skorzystamy ze zbioru danych oceanbuoys z pakietu naniar.

Instrukcje

100 XP
  • Najpierw zbadaj strukturę braków danych w zbiorze oceanbuoys za pomocą vis_miss().
  • Zbadaj rozkład prędkości wiatru wschód-zachód (wind_ew) w zależności od braków danych w temperaturze powietrza, używając geom_density().
  • Zbadaj rozkład temperatury morza w zależności od braków danych w wilgotności, używając geom_density().