1. Nauka
    2. /
  2. Kursy
    3. /
  3. Praca z brakującymi danymi w R
Connected

ćwiczenie

Grupowe podsumowania brakujących danych

Skoro już wiesz, jak tworzyć dane nabular, czas je wykorzystać do eksploracji. Obliczmy statystyki podsumowujące na podstawie brakujących wartości innej zmiennej.

W tym celu wykonamy następujące kroki:

  • Najpierw bind_shadow() przekształca dane w format nabular.

  • Następnie wykonaj podsumowania przy użyciu group_by() i summarize(), aby obliczyć średnią i odchylenie standardowe za pomocą funkcji mean() i sd().

Instrukcje

100 XP

  • Dla zbioru danych oceanbuoys:

  • Użyj bind_shadow(), a następnie group_by() według brakujących wartości wilgotności (humidity_NA) i oblicz średnie oraz odchylenia standardowe dla wiatru wschód–zachód (wind_ew) za pomocą summarize() z pakietu dplyr.

  • Powtórz to samo, ale oblicz podsumowania dla wiatru północ–południe (wind_ns).