1. Nauka
    2. /
  2. Kursy
    3. /
  3. Praca z brakującymi danymi w R
Connected

ćwiczenie

Ocena imputacji (wiele modeli i zmiennych)

Budując model imputacji, warto porównać go z inną metodą.

W tej lekcji dodasz kolejny model imputacji, który uwzględnia dodatkową, przydatną informację pomagającą wyjaśnić część zmienności w danych. Następnie porównasz uzyskane wartości – tak jak w poprzedniej lekcji.

Instrukcje

100 XP

Korzystając ze zbioru danych oceanbuoys:

  • Dokonaj imputacji danych za pomocą impute_lm(), dodając year do modelu.
  • Połącz metody imputacji, przypisując ocean_imp_mean do mean, ocean_imp_lm_wind do lm_wind, a ocean_imp_lm_wind_year do lm_wind_year.
  • Zwizualizuj wartości air_temp_c (na osi x) i humidity (na osi y), kolorując braki danych i dzieląc wykres na panele według modelu imputacji.