1. Nauka
    2. /
  2. Kursy
    3. /
  3. Praca z brakującymi danymi w R
Connected

ćwiczenie

Ocena różnych parametrów modelu

Imputujemy dane w określonym celu – chcemy je analizować!

W tym przykładzie interesuje nas przewidywanie temperatury morza, dlatego zbudujemy model liniowy do tego zadania.

Dopasujemy ten model do każdego ze stworzonych wcześniej zbiorów danych, a następnie przyjrzymy się współczynnikom w danych.

Obiekty z poprzedniej lekcji (ocean_cc, ocean_imp_lm_wind, ocean_imp_lm_all i bound_models) są już wczytane do środowiska pracy.

Instrukcje

100 XP
  • Utwórz podsumowanie modelu dla każdego zbioru danych z kolumnami dla reszt, korzystając z funkcji residuals, predict i tidy.
  • Zbadaj współczynniki modelu i umieść model z najwyższą wartością estymatora dla air_temp_c w obiekcie best_model.