1. Nauka
    2. /
  2. Kursy
    3. /
  3. Praca z brakującymi danymi w R
Connected

ćwiczenie

Tabelaryczne podsumowanie braków danych

Podsumowania braków danych, które właśnie wyliczyliśmy, pokazują liczbę i odsetek brakujących obserwacji dla przypadków i zmiennych.

Inny sposób podsumowania braków danych polega na zliczaniu, ile razy w danej zmiennej lub przypadku pojawia się 0, 1, 2, 3 braki.

W tym ćwiczeniu zestawisz w tabeli liczbę braków w każdym przypadku i każdej zmiennej, korzystając z funkcji miss_var_table() i miss_case_table(). Połączysz też te podsumowania z operatorem group_by z pakietu dplyr, aby zbadać wyniki w podziale na grupy zdefiniowane przez wybraną zmienną w zbiorze danych.

Instrukcje

100 XP

Dla zbioru danych airquality:

  • Utwórz tabelaryczne podsumowanie braków danych dla każdej zmiennej, używając funkcji miss_var_table().
  • Utwórz tabelaryczne podsumowanie braków danych dla każdego przypadku, używając funkcji miss_case_table().
  • Połącz poprzednie zestawienia z funkcją group_by() z pakietu dplyr, aby uzyskać podsumowania dla każdej zmiennej i każdego przypadku w podziale według zmiennej Month.