Badanie zależności brakujących wartości
Aby lepiej zrozumieć strukturę brakujących wartości w danych, warto sprawdzić, jak ich rozkład zmienia się po posortowaniu zbioru.
Dla zbioru danych oceanbuoys zbadaj brakujące wartości za pomocą vis_miss(), a następnie posortuj dane według kilku różnych zmiennych.
To nie jest metoda ostateczna, ale pozwoli ci zadać właściwe pytania dotyczące twoich danych. Bardziej zaawansowane techniki omówimy w następnym rozdziale.
To ćwiczenie jest częścią kursu
Praca z brakującymi danymi w R
Instrukcje do ćwiczenia
Korzystając ze zbioru danych oceanbuoys:
- Posortuj dane według zmiennych
year,latitudeiwind_ew, używającvis_miss().
Interaktywne ćwiczenie praktyczne
Spróbuj tego ćwiczenia, uzupełniając ten przykładowy kod.
# Arrange by year
___ %>% arrange(___) %>% vis_miss()
# Arrange by latitude
___ %>% ___(___) %>% vis_miss()
# Arrange by wind_ew (wind east west)
___ %>% ___(___) %>% ___()