Zacznij terazZacznij za darmo

Praca z brakującymi wartościami i ich wykrywanie

Podczas pracy z brakującymi danymi warto znać kilka przydatnych funkcji – przede wszystkim należy umieć sprawdzić, czy jakiekolwiek wartości są brakujące, oraz gdzie się one znajdują.

Użyj narzędzi any_na() i are_na(), aby zidentyfikować, które wartości są brakujące.

To ćwiczenie jest częścią kursu

Praca z brakującymi danymi w R

Zobacz kurs

Instrukcje do ćwiczenia

  • Utwórz wektor x zawierający wartości NA, NaN, Inf, "." oraz "missing".
  • Przekaż wektor x do funkcji any_na() i are_na(), aby sprawdzić i zbadać, które wartości są brakujące.

Interaktywne ćwiczenie praktyczne

Spróbuj tego ćwiczenia, uzupełniając ten przykładowy kod.

# Create x, a vector, with values NA, NaN, Inf, ".", and "missing"
x <- c(___, ___, ___, ___, ___)

# Use any_na() and are_na() on to explore the missings
any_na(___)
are_na(___)
Edytuj i uruchom kod