Zacznij terazZacznij za darmo

Używanie miss_scan_count

Masz zbiór danych z brakującymi wartościami zakodowanymi jako "N/A", "missing" i "na". Zanim jednak zaczniesz je zastępować przez NA, warto sprawdzić, jak duży jest ten problem.

Użyj miss_scan_count, aby policzyć potencjalnie brakujące wartości w zbiorze danych pacman – zbiorze wyników graczy w Pac-Mana, zawierającym trzy kolumny:

  • year: rok, w którym dany gracz uzyskał wynik.
  • initial: inicjały gracza.
  • score: wyniki danego gracza.

To ćwiczenie jest częścią kursu

Praca z brakującymi danymi w R

Zobacz kurs

Instrukcje do ćwiczenia

Dla zbioru danych pacman użyj funkcji miss_scan_count(), aby wyszukać niestandardowe brakujące wartości:

  • "N/A", "missing", "na" oraz " " (pojedyncza spacja).
  • Aby przeszukać zbiór pod kątem wszystkich tych wartości jednocześnie.

Interaktywne ćwiczenie praktyczne

Spróbuj tego ćwiczenia, uzupełniając ten przykładowy kod.

# Explore the strange missing values "N/A"
miss_scan_count(data = ___, search = ___)

# Explore the strange missing values "missing"
miss_scan_count(data = ___, search = ___)

# Explore the strange missing values "na"
___(___ = ___, search = list(___))

# Explore the strange missing values " " (a single space)
miss_scan_count(data = ___, search = ___)

# Explore all of the strange missing values, "N/A", "missing", "na", " "
miss_scan_count(data = ___, search = list(___, ___, ___, ___))
Edytuj i uruchom kod