ćwiczenie

Ocena imputacji: skala

Chociaż imputacja średnią może wyglądać całkiem nieźle w porównaniu z wykresem pudełkowym, ważne jest, aby ocenić zmienność danych. Dlatego warto zbadać, jak zmienia się skala i rozrzut imputowanych wartości w porównaniu z danymi oryginalnymi.

Jednym ze sposobów oceny trafności skali imputacji jest użycie wykresu punktowego – pozwala on sprawdzić, czy imputowane wartości są wiarygodne.

Instrukcje

100 XP

Korzystając z danych z już imputowanymi wartościami, ocean_imp_mean:

Zbadaj imputacje temperatury powietrza (na osi x) i wilgotności (na osi y) za pomocą wykresu punktowego, pamiętając o użyciu color = any_missing.
Rozbuduj poprzednią wizualizację, dzieląc wykres na panele według roku.

.css-6su6fj{-webkit-flex-shrink:0;-ms-flex-negative:0;flex-shrink:0;}ćwiczenie

Instrukcje

ćwiczenie