1. Nauka
    2. /
  2. Kursy
    3. /
  3. Praca z brakującymi danymi w R
Connected

ćwiczenie

Tworzenie histogramu dla uzupełnionych danych

Skoro potrafimy już odtworzyć pierwszą wizualizację z użyciem geom_miss_point(), sprawdźmy, jak zastosować to podejście do innych zadań eksploracyjnych.

Jednym z przydatnych zadań jest ocena liczby brakujących wartości w danej zmiennej za pomocą histogramu. Możemy to zrobić, korzystając ze zbioru danych ocean_imp_track utworzonego w poprzednim ćwiczeniu, który jest już wczytany do bieżącej sesji.

Instrukcje

100 XP

Korzystając z uzupełnionych i śledzonych danych, ocean_imp_track:

  • Zbadaj wartości zmiennej air_temp_c, wizualizując liczbę braków za pomocą air_temp_c_NA.
  • Zbadaj braki w zmiennej humidity, używając humidity_NA.
  • Zbadaj braki w zmiennej air_temp_c według roku, używając facet_wrap(~year).
  • Zbadaj braki w zmiennej humidity według roku, używając facet_wrap(~year).