Eksploracja zmienności według braków danych: wykresy pudełkowe
W poprzednich ćwiczeniach korzystałeś z danych w formacie nabular oraz wykresów gęstości, aby zbadać zmienność danej zmiennej w zależności od braków danych w innej zmiennej.
Teraz użyjemy zbioru danych oceanbuoys z pakietu naniar i zamiast fasetowania lub innych metod zastosujemy wykresy pudełkowe do eksploracji różnych warstw braków danych.
To ćwiczenie jest częścią kursu
Praca z brakującymi danymi w R
Instrukcje do ćwiczenia
- Zbadaj rozkład prędkości wiatru wschód–zachód (
wind_ew) w zależności od braków danych temperatury powietrza, używającgeom_boxplot(). - Rozbuduj tę wizualizację, dodając fasetowanie według braków danych wilgotności (
humidity_NA).
Interaktywne ćwiczenie praktyczne
Spróbuj tego ćwiczenia, uzupełniając ten przykładowy kod.
# Explore the distribution of wind east west (`wind_ew`) for
# the missingness of air temperature using `geom_boxplot()`
oceanbuoys %>%
bind_shadow() %>%
ggplot(aes(x = air_temp_c___,
y = ____)) +
geom_____()
# Build upon this visualization by faceting by the missingness of humidity (`humidity_NA`).
oceanbuoys %>%
___() %>%
ggplot(aes(x = ___,
y = ___)) +
geom_____() +
facet_wrap(~___)