1. Nauka
    2. /
  2. Kursy
    3. /
  3. Praca z brakującymi danymi w R
Connected

ćwiczenie

Twoja pierwsza wizualizacja brakujących danych

Trudno jest zorientować się, gdzie w danych występują brakujące wartości – tutaj z pomocą przychodzi wizualizacja.

Funkcja vis_miss() tworzy ogólny podgląd braków w zbiorze danych. Oferuje też opcję grupowania wierszy na podstawie wzorca braków (cluster = TRUE) oraz sortowania kolumn od najbardziej do najmniej brakujących (sort_miss = TRUE).

Instrukcje

100 XP

Korzystając ze zbioru danych riskfactors z pakietu naniar:

  • Użyj vis_miss(), aby zwizualizować brakujące wartości w danych.
  • Użyj vis_miss() z opcją cluster = TRUE, aby zbadać skupiska brakujących wartości.
  • Użyj vis_miss() z opcją sort_miss, aby posortować kolumny według liczby braków.