1. Nauka
    2. /
  2. Kursy
    3. /
  3. Praca z brakującymi danymi w R
Connected

ćwiczenie

Dane nabular i podsumowania według brakujących wartości

W tym ćwiczeniu sprawdzimy, jak używać danych nabular do analizowania zmienności jednej zmiennej w zależności od brakujących wartości innej.

Skorzystamy ze zbioru danych oceanbuoys z pakietu naniar, a następnie tworzyć wykresy przy użyciu faset.

To pozwoli ci zbadać różne warstwy brakujących danych.

Instrukcje

100 XP
  • Zbadaj rozkład wiatru wschód–zachód (wind_ew) w zależności od brakujących wartości temperatury powietrza — użyj geom_density() i podziel wykres na fasety według zmiennej air_temp_c_NA.
  • Rozbuduj tę wizualizację, wypełniając kolorem według brakujących wartości wilgotności (humidity_NA).