Zacznij terazZacznij za darmo

Badanie brakujących danych za pomocą wykresów rozrzutu

Brakujące wartości na wykresie rozrzutu w ggplot2 są domyślnie usuwane z wyświetlania – z odpowiednim ostrzeżeniem.

Można jednak pokazać brakujące wartości na wykresie rozrzutu, używając geom_miss_point() – specjalnego geometrycznego elementu ggplot2, który przesuwa brakujące wartości do obszaru wykresu, wyświetlając je 10% poniżej minimum danej zmiennej.

Przećwiczmy tę wizualizację na zbiorze danych oceanbuoys.

To ćwiczenie jest częścią kursu

Praca z brakującymi danymi w R

Zobacz kurs

Instrukcje do ćwiczenia

  • Zbadaj braki danych dla zmiennej wiatr wschód–zachód (wind_ew) i temperatury powietrza, a następnie wyświetl je za pomocą geom_miss_point().
  • Zbadaj braki danych dla wilgotności i temperatury powietrza, a następnie wyświetl je za pomocą geom_miss_point().

Interaktywne ćwiczenie praktyczne

Spróbuj tego ćwiczenia, uzupełniając ten przykładowy kod.

# Explore the missingness in wind and air temperature, and  
# display the missingness using `geom_miss_point()`
ggplot(oceanbuoys,
       aes(x = ___,
           y = ___)) + 
  geom_miss_point()

# Explore the missingness in humidity and air temperature,  
# and display the missingness using `geom_miss_point()`
ggplot(___,
       aes(x = ___,
           y = ___)) + 
  geom_miss_point()
Edytuj i uruchom kod