パラメータは何ですか？

2016年11月、米国では新しい大統領が選出されました。選挙前には、各候補の支持率を測るために何千もの世論調査が行われました。世論が時間とともに変化する点はいったん脇に置くと、世論調査は、各候補に投票する有権者の割合（すなわち母集団パラメータ）を推定するために個人を測定した標本と考えることができます。

あなたの地元で1週間後に実施される選挙を考えましょう。あなたは町の有権者から無作為に一部を抽出して、候補Xと候補Yのどちらに投票する予定かを尋ねます。この章では、標本抽出によるばらつき（sampling variability）、つまり母集団から無作為に異なる個人を抽出することによって生じる標本比率のばらつきに注目します。

標本のばらつきを調べる前に、関心のある母集団パラメータは何でしょうか。