関心のある統計量を計算する
NHANES データセットを使って、性別と持ち家の関係を調べてみましょう。データセットの詳細は次をご覧ください: NHANES。
動画で見たように、母集団に存在するかもしれない関係を取り除くために観測値をシャッフルすることで、自然なばらつきをモデル化できます。ただし、置換を行う前に、まず元の観測統計量を計算する必要があります。この演習では、男女それぞれの持ち家率の差を計算します。
次を思い出してください:
%in%は、左辺の値が右辺のベクトルに含まれているときにTRUEを返す論理ベクトルを返します。- 論理ベクトルの平均は、そのベクトルが
TRUEとなる事例の割合です。
fruits <- c("apple", "banana", "cherry")
fruits %in% c("banana", "cherry")
mean(fruits %in% c("banana", "cherry"))
この演習はコースの一部です
Rによる推測の基礎
実践的なインタラクティブ演習
このサンプルコードを完成させて、この演習に挑戦してみましょう。
homes <- NHANES %>%
# Select Gender and HomeOwn
___(___, ___) %>%
# Filter for HomeOwn equal to "Own" or "Rent"
___(___ %in% c("___", "___"))