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Exercise

関心のある統計量を計算する

NHANES データセットを使って、性別と持ち家の関係を調べてみましょう。データセットの詳細は次をご覧ください: NHANES。

動画で見たように、母集団に存在するかもしれない関係を取り除くために観測値をシャッフルすることで、自然なばらつきをモデル化できます。ただし、置換を行う前に、まず元の観測統計量を計算する必要があります。この演習では、男女それぞれの持ち家率の差を計算します。

次を思い出してください:

  • %in% は、左辺の値が右辺のベクトルに含まれているときに TRUE を返す論理ベクトルを返します。
  • 論理ベクトルの平均は、そのベクトルが TRUE となる事例の割合です。
fruits <- c("apple", "banana", "cherry")
fruits %in% c("banana", "cherry")
mean(fruits %in% c("banana", "cherry"))

Instrukcje 1 / 2

undefined XP
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dplyr、ggplot2、infer、NHANES パッケージは読み込まれています。

  • NHANES から Gender 列と HomeOwn（home ownership）列を選択し、持ち家ステータスが "Own" または "Rent" の個人のみを残すように行をフィルタします。結果を homes に保存します。