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ブートストラップ信頼区間における標本サイズの影響

以前の多肢選択の演習で、誤ったサイズで再標本化すると（例: 本来は30なのに300や3で再標本化した場合）、標本比率の標準誤差（SE）がずれてしまうと気づきました。観測数300で再標本化すると SE は小さすぎ、観測数3で再標本化すると SE は大きすぎました。

ここでは、誤った標本サイズに基づく「誤った」標準誤差を使って信頼区間を作ります。ポイントは、標準誤差がずれていると、その信頼区間は有用性が低く、正しくもないということです。

คำแนะนำ

100 XP
  • ブートストラップによる t-信頼区間を計算する関数 calc_t_conf_int() がスクリプトに示されています。コードを読んで内容を理解してください。
  • one_poll_boot に対して calc_t_conf_int() を呼び出し、正しい t-信頼区間を計算します。
  • 同様に one_poll_boot_300 に対して実行し、サイズ300の再標本に対する誤った区間を求めます。
  • 同様に one_poll_boot_3 に対して実行し、サイズ3の再標本に対する誤った区間を求めます。