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演習

独立の帰無モデルに基づくランダム化データ

infer パッケージを使うと、特定の帰無仮説を定義し、データをランダム化して置換統計量を計算できます。この演習では、帰無仮説を指定したうえで、持ち家かどうかの変数を10回並べ替え（置換）ます。こうすることで、持ち家と性別の間に関係がない状況を作り出し、女性と男性の持ち家割合の差は、自然な変動だけによるものだとみなせます。

この演習では、infer パッケージの最初の3ステップを体験します:

  • specify で応答変数と説明変数を指定します。
  • hypothesize で帰無仮説を宣言します。
  • generate でリサンプル、置換、またはシミュレーションを生成します。

dplyr、ggplot2、NHANES、infer パッケージは読み込まれており、前の演習で作成した homes データセットは作業スペースに用意されています。

指示1 / 3

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  • infer フレームワークを使って、帰無モデルを指定し、持ち家ステータス（HomeOwn）が "female" と "male" のグループで異なるかを調べるために10回の置換を実行します。
    • 関心のある関係を HomeOwn と Gender として specify し、この文脈での成功を持ち家とみなして、success を "Own" に設定します。