性差別の要約
どの分析でも最初のステップは、データを確認して要約することです。カテゴリ変数はしばしば比率で要約されますが、そのとき分母が何かを理解しておくことがとても重要です。
昇進した女性の割合が知りたいのか、昇進した人のうち女性の割合が知りたいのか、どちらでしょうか。ここでは前者が欲しいので、R のコードでは sex 変数で group_by() する必要があります。
差別に関する研究のデータは、disc としてワークスペースに用意されています。
この演習はコースの一部です
Rによる推測の基礎
演習の手順
dplyrのcount()関数を使って、sexとpromoteを集計します。sex変数でgroup_by()してデータを要約します。- 昇進した割合を求めます。変数名は
promoted_propとしてください。二値変数では、いずれかの値の割合はmean()関数で計算できます（例:mean(variable == "value")）。
実践的なインタラクティブ演習
このサンプルコードを完成させて、この演習に挑戦してみましょう。
# Create a contingency table summarizing the data
disc %>%
# Count the rows by sex, promote
___
# Find proportion of each sex who were promoted
disc %>%
# Group by sex
___
# Calculate proportion promoted summary stat
___