p値の計算

この動画では、p値はデータと帰無仮説の不一致の程度を表すことを学びました。ここでは、元の差別データセットに加えて、縮小版と拡大版である disc_small と disc_big の p値を計算します。

元の比率差は作業スペースに diff_orig、diff_orig_small、diff_orig_big として用意されています。同様に、置換したデータセットも disc_perm、disc_perm_small、disc_perm_big として用意されています。

ここでは片側検定のみに関心があることを思い出してください。つまり、「男性は女性より昇進しやすいのか？」という問いに答えようとしています。

組み込みの infer 関数で visualize() と get_p_value() を使います。帰無分布の統計量は元の差より小さい側にあるため、p値（帰無値がより「極端」である頻度を表します）は、元の差より greater な帰無値の数を数えて計算します。
観測された差が diff_orig_small である小さいデータセット disc_perm_small に対して同様に実行します。
観測された差が diff_orig_big である大きいデータセット disc_perm_big に対しても同様に実行します。
回答を提出する前に、direction = "greater"、direction = "two_sided"、direction = "less" を試して、理解を確認してみてください。