無作為化された統計量とドットプロット

自宅所有の変数を何度も並べ替えることで、変数同士が無関係であるという仮定に一致する比率の差を生成できます。関心のある統計量は、stat = "diff in props" で与えられる比率の差です。無作為化した統計量を計算したら、ドットプロットで可視化します。

この演習では、infer パッケージの4つの手順をすべて示します。

specify で応答変数と説明変数を指定します。
hypothesize で帰無仮説を宣言します。
generate で再標本化、置換、またはシミュレーションを生成します。
calculate で要約統計量を計算します。

各ステップはコース全体で扱いますが、この演習では calculate() のコードを書きます。

dplyr、ggplot2、NHANES、infer パッケージは読み込まれています。HomeOwn 変数をシャッフルして得られる比率の差を100回分、並べ替えとプロットを繰り返してください。

infer フレームワークを使って、帰無モデルの指定から、"female" と "male" のグループで自宅所有（HomeOwn）の状況が異なるかを評価するための100回の置換まで、順を追って実行します。
- specify()、hypothesize()、generate() は用意済みです。
- calculate() で統計量 "diff in props" を、order = c("male", "female") の順序で計算してください。