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p値の計算を練習しましょう

元のデータセットでは、男性の87.5%が昇進し、女性の58.3%が昇進しました。

ここで、男性24人、女性24人、昇進者は合計35人という状況を考えます。この新しいシナリオでは、男性の75%が昇進し、女性の70.8%が昇進しています。昇進率の差は依然として統計的に有意に見えるでしょうか。つまり、この昇進率の差は偶然のばらつきだけで生じた可能性があるでしょうか。

先ほどと同じ置換アルゴリズムを使って、disc_new に含まれる新しいデータを分析します。

disc_permdisc_perm_new のデータセットは、ワークスペースで利用できます。

この演習はコースの一部です

Rによる推測の基礎

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実践的なインタラクティブ演習

このサンプルコードを完成させて、この演習に挑戦してみましょう。

# Recall the original data
disc %>% 
  count(sex, promote)

# Tabulate the new data
___
コードを編集して実行