ブートストラップ百分位法による区間

前の演習の主なポイントは、元の標本の \(\hat{p}\) と再標本化（ブートストラップ）による \(\hat{p}^*\) の距離が、元の \(\hat{p}\) が母集団の真の比率からどれだけ離れているかを測る指標になる、ということでした。

同じばらつきは、別の方法でも測定できます。先ほどと同様に、もし \(\hat{p}\) が真の母数に十分近ければ、再標本化（ブートストラップ）した \(\hat{p}^*\) は、真の母数と重なるようなばらつきを示します。

標本の \(\hat{p}\) の中央値95%を測るのに \(\pm 2 SE\) を使う代わりに、再標本化した \(\hat{p}^*\) の上位2.5%と下位2.5%を取り除いて中央部分を見つけることができます。なお、この2つ目のブートストラップ区間の作り方は、95%区間だけでなく、90%や99%の信頼区間を作るときにも直感的に拡張できます。

ブートストラップした再標本 one_poll_boot と、「はい」と回答した比率 p_hat がワークスペースに用意されています。