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両側 p 値の計算

もし当初の研究仮説が、男性のほうが女性より昇進しやすいかどうかではなく、男女間の昇進率に「何らかの」差があるかどうかに着目していたとしたらどうでしょうか。この場合、観測されたような差は偶然により2倍の頻度で起こりえます。なぜなら、差が正になることもあれば負になることもあるからです。

対立仮説に方向性がない場合、仮説と p 値は「両側」とみなされます。両側検定では、p 値は片側検定の p 値の2倍になります。

この演習では、元のランダム化分布とデータセットを用いて両側 p 値を計算します。

観測された差は diff_orig に、各置換での差は disc_permstat 列に保存されています。

この演習はコースの一部です

Rによる推測の基礎

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演習の手順

両側 p 値を計算します。これは、前の演習で計算した片側 p 値の2倍です。

実践的なインタラクティブ演習

このサンプルコードを完成させて、この演習に挑戦してみましょう。

# Calculate the two-sided p-value
disc_perm %>%
  summarize(p_value = ___)
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