¡Como si fuera 1999!
Cynthia tiene ahora 18 años y está matriculada en el programa de Actuaría de la KU Leuven en Bélgica. Este cuatrimestre cursa una asignatura de matemáticas de seguros de vida. Usando R, le piden crear visualizaciones útiles de estadísticas de datos de longevidad. Tú la ayudarás inspeccionando los datos de mortalidad de Bélgica para mujeres registrados en el año 1999. No solo es el año de nacimiento de Cynthia; ¡“1999” también es su canción favorita de Prince! Las tasas de mortalidad se han obtenido de la Human Mortality Database y están guardadas en el conjunto de datos life_table.
En este ejercicio, trabajarás con un objeto data frame en R explorando qué contiene life_table.
Este ejercicio forma parte del curso
Valoración de productos de seguros de vida en R
Instrucciones del ejercicio
- Verifica la estructura de
life_tablecon la funciónstr()y las primeras y últimas entradas conhead()ytail(). - Extrae las variables
age,qxyexdelife_tableusando la notación$. - Imprime la probabilidad \(q_{18}\) de que una persona de 18 años en 1999 fallezca antes de cumplir 19.
- Imprime la esperanza de vida futura \(e_{18}\) de una persona de 18 años en 1999.
Ejercicio interactivo práctico
Prueba este ejercicio y completa el código de muestra.
# Inspect life_table using str(), head() and tail()
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# Define age, qx and ex
age <- ___
qx <- ___
ex <- ___
# The probability that (18) dies before turning 19
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# The expected future lifetime of (18)
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