Exposiciones por industria con Pyfolio
En el primer vídeo de este capítulo viste cómo usar una función groupby para crear los pesos activos por industria. El inconveniente es que eso es una foto fija en el tiempo. Como los pesos de la cartera cambian, puedes imaginar que las exposiciones por industria también cambian con el tiempo. Sin embargo, la calculación para determinar las exposiciones por industria de tu cartera cada día puede volverse bastante laboriosa y compleja.
Por suerte, puedes usar la tear sheet de Pyfolio para esto. La tear sheet te muestra las exposiciones a lo largo del tiempo y resume las principales posiciones de tu cartera. Tienes disponibles los datos de rentabilidades de tu cartera en returns, y tus posiciones diarias en valor en dólares por acción en positions. Adelante, inspecciona positions y returns en la consola.
Este ejercicio forma parte del curso
Introducción al análisis de carteras en Python
Ejercicio interactivo práctico
Prueba este ejercicio y completa el código de muestra.
# Define the sector mappings
sect_map = {'COST': 'Consumer Goods',
'INTC': 'Technology',
'CERN': 'Healthcare',
'GPS': 'Technology',
'MMM': 'Construction',
'DELL': '____',
'AMD': 'Technology'}