1. Učit se
  2. /
  3. Kurzy
  4. /
  5. Kvantitativní řízení rizik v R

Connected

cvičení

Testování normality pro delší časové horizonty

Když se výnosy sčítají přes delší časová období, nastupuje efekt centrální limitní věty a výnosy mají tendenci přibližovat se normálnímu rozdělení.

V tomto cvičení použiješ agregační funkce z první kapitoly k agregaci dat v djx_d, která obsahuje denní logaritmické výnosy 29 akcií indexu Dow Jones za období 2000–2015. Pak aplikuješ Jarque-Berův test na denní, týdenní a měsíční výnosy. djx_d je načteno v tvém pracovním prostoru.

Pokyny

100 XP
  • Vypočítej týdenní a měsíční logaritmické výnosy z djx_d a přiřaď je do djx_w a djx_m.
  • Doplň apply() tak, aby vypočítal p-hodnotu Jarque-Berova testu pro každou denní výnosovou řadu v djx_d.
  • Totéž proveď pro týdenní výnosy v djx_w.
  • Totéž proveď pro měsíční výnosy v djx_m.