1. Học hỏi
    2. /
  2. Khoa Học
    3. /
  3. Quản trị Rủi ro Định lượng với Python
Connected

Bài tập

Phân phối nào?

Việc chọn cách biểu diễn phân phối thua lỗ lúc đầu thường không dễ. So sánh trực quan giữa các phân phối đã fit thường là điểm khởi đầu tốt.

Các phân phối norm, skewnorm, t và gaussian_kde đã được cung cấp. Ước lượng đã fit của chúng cho biến losses trong danh mục của các ngân hàng đầu tư giai đoạn 2007 - 2008 được hiển thị trong đối tượng plt.figure(1), bạn có thể mở để xem.

Hãy tạo một figure mới và vẽ histogram cho losses bằng plt.hist(losses, bins = 50, density = True). Dựa trên histogram này để so sánh, phân phối nào trong plt.figure(1) fit losses tốt nhất?

Hướng dẫn

50 XP

Các phương án trả lời