1. เรียนรู้
    2. /
  2. Courses
    3. /
  3. Mô hình Tuyến tính Tổng quát (GLM) trong Python
Connected

Exercises

So sánh hai mô hình

Từ bài tập trước, bạn đã khớp một mô hình với distance100 và arsenic là các biến giải thích. Trong bài này, bạn sẽ phân tích tác động lên độ phù hợp mô hình khi thêm từng biến.

Nhắc lại, các mô hình bạn đã khớp như sau và đã được nạp sẵn trong không gian làm việc:

  1. model_dist = 'switch ~ distance100'

  2. model_dist_ars = 'switch ~ distance100 + arsenic

Bộ dữ liệu wells cũng đã được nạp sẵn trong không gian làm việc.

คำแนะนำ

100 XP
  • Tính chênh lệch deviance khi thêm distance100 vào mô hình rỗng (null model).
  • Tính chênh lệch deviance khi thêm arsenic vào mô hình đã có biến distance100.