Ước lượng mô hình từng bước

Trong video bài giảng, bạn đã học các thành phần chính để ước lượng một GLM trong Python bằng gói statsmodels. Trong bài tập này, bạn sẽ xác định các thành phần của GLM từng bước và cuối cùng ước lượng mô hình bằng cách gọi phương thức .fit().

Bộ dữ liệu bạn sẽ dùng liên quan đến việc ô nhiễm asen trong nước ngầm ở Bangladesh, nơi chúng ta muốn mô hình hóa quyết định của hộ gia đình về việc chuyển đổi giếng hiện tại.
Các cột trong bộ dữ liệu gồm:

• switch: 1 nếu đã chuyển giếng hiện tại; 0 nếu không
• arsenic: Mức độ nhiễm asen trong giếng
• distance: Khoảng cách đến giếng an toàn gần nhất đã biết
• education: Số năm học của chủ hộ

Bộ dữ liệu wells đã được nạp sẵn trong không gian làm việc.