Bắt đầu ngayBắt đầu miễn phí

Tốc độ thay đổi của xác suất

Với bộ dữ liệu wells, bạn đã khớp một mô hình hồi quy logistic với công thức mô hình switch ~ distance100 và thu được kết quả khớp sau $$ log(\frac{\mu}{1-\mu}) = 0.6060 - 0.6219\times distance100 $$

Trong bài này, bạn sẽ dùng mô hình đó để hiểu xác suất ước tính thay đổi như thế nào tại một giá trị cụ thể của distance100, chẳng hạn 1.5 như minh họa trong hình dưới đây.

Nhắc lại các công thức cho hàm nghịch đảo logit (xác suất)

$$ \mu = \frac{exp(\beta_0+\beta_1x_1)}{1+exp(\beta_0+\beta_1x_1)} $$

độ dốc của tiếp tuyến của đường khớp mô hình tại điểm \(x\):

$$ \beta*\mu(1-\mu) $$

Bộ dữ liệu wells và mô hình wells_GLM đã được nạp sẵn trong môi trường làm việc.

Bài tập này là một phần của khóa học

Mô hình Tuyến tính Tổng quát (GLM) trong Python

Xem khóa học

Bài tập tương tác thực hành trực tiếp

Hãy thử làm bài tập này bằng cách hoàn thành đoạn mã mẫu này.

# Define x at 1.5
x = ____

# Extract intercept & slope from the fitted model
intercept, slope = ____.____
Chỉnh sửa và Chạy Mã