1. Học hỏi
    2. /
  2. Khoa Học
    3. /
  3. Mô hình Tuyến tính Tổng quát (GLM) trong Python
Connected

Bài tập

Tốc độ thay đổi của xác suất

Với bộ dữ liệu wells, bạn đã khớp một mô hình hồi quy logistic với công thức mô hình switch ~ distance100 và thu được kết quả khớp sau $$ log(\frac{\mu}{1-\mu}) = 0.6060 - 0.6219\times distance100 $$

Trong bài này, bạn sẽ dùng mô hình đó để hiểu xác suất ước tính thay đổi như thế nào tại một giá trị cụ thể của distance100, chẳng hạn 1.5 như minh họa trong hình dưới đây.

Nhắc lại các công thức cho hàm nghịch đảo logit (xác suất)

$$ \mu = \frac{exp(\beta_0+\beta_1x_1)}{1+exp(\beta_0+\beta_1x_1)} $$

và độ dốc của tiếp tuyến của đường khớp mô hình tại điểm \(x\):

$$ \beta*\mu(1-\mu) $$

Bộ dữ liệu wells và mô hình wells_GLM đã được nạp sẵn trong môi trường làm việc.

Hướng dẫn 1/3

undefined XP
    1
    2
    3
  • Gán x là giá trị distance100 bằng 1.5.
  • Trích xuất các hệ số mô hình và lưu lần lượt vào intercept và slope.