Bắt đầu ngayBắt đầu miễn phí

Khoảng tin cậy Poisson

Sử dụng mô hình đã khớp trước đó cho horseshoe crab sat ~ width để phân tích độ bất định của các ước lượng hệ số bằng cách tính khoảng tin cậy cho \(\beta_1\) và khoảng tin cậy cho hiệu ứng nhân lên kỳ vọng (mean).

Đối tượng model và dữ liệu crab đã được nạp sẵn trong không gian làm việc.

Bài tập này là một phần của khóa học

Mô hình Tuyến tính Tổng quát (GLM) trong Python

Xem khóa học

Hướng dẫn bài tập

  • Dùng hàm .conf_int() để trích xuất các khoảng tin cậy và lưu vào model_ci.
  • Tính các khoảng tin cậy cho hiệu ứng nhân lên kỳ vọng (mean).

Bài tập tương tác thực hành trực tiếp

Hãy thử làm bài tập này bằng cách hoàn thành đoạn mã mẫu này.

# Compute confidence intervals for the coefficients
model_ci = ____.____

# Compute and print the confidence intervals for the multiplicative effect on the mean
____(np.____(____))
Chỉnh sửa và Chạy Mã