1. Học hỏi
    2. /
  2. Khoa Học
    3. /
  3. Mô hình Tuyến tính Tổng quát (GLM) trong Python
Connected

Bài tập

Kiểm tra độ phù hợp của mô hình

Trong video, bạn đã phân tích ví dụ về việc cải thiện độ phù hợp của mô hình bằng cách thêm biến mới trên dữ liệu wells. Tiếp tục với bộ dữ liệu này, bạn sẽ thấy việc tăng thêm độ phức tạp của mô hình ảnh hưởng thế nào đến deviance và độ phù hợp mô hình.

Bộ dữ liệu wells đã được nạp sẵn trong không gian làm việc.

Hướng dẫn

100 XP
  • Khớp một mô hình hồi quy logistic với switch là biến phản hồi và distance100 cùng arsenic là các biến giải thích.
  • Tính độ chênh lệch deviance giữa mô hình chỉ có hệ số chặn và mô hình bao gồm tất cả các biến.
  • In ra giá trị chênh lệch đã tính.