1. Học hỏi
    2. /
  2. Khoa Học
    3. /
  3. Mô hình Tuyến tính Tổng quát (GLM) trong Python
Connected

Bài tập

Vẽ dữ liệu và đường khớp mô hình tuyến tính

Trong các bài trước, bạn đã luyện cách khớp và diễn giải mô hình hồi quy Poisson. Trong bài này, bạn sẽ trực quan hóa dữ liệu crab và sau đó là mức độ khớp của mô hình.

Đầu tiên, bạn sẽ vẽ đường khớp tuyến tính cho dữ liệu, để sau đó so sánh với giá trị khớp từ hồi quy Poisson.

Hướng dẫn

100 XP
  • Import thư viện seaborn và matplotlib.
  • Dùng dữ liệu crab để vẽ các điểm dữ liệu với width trên trục x và sat trên trục y, thêm jitter bằng 0.3 cho biến sat.
  • Thêm đường khớp mô hình tuyến tính bằng cách đặt tham số fit_reg thành True.
  • Đặt 'color' của đường khớp là 'green' và 'label' là 'LM fit'.