Kiểm tra hiện tượng quá phân tán (overdispersion)
Trong bài này, bạn sẽ kiểm tra hiện tượng quá phân tán trong mô hình bạn đã fit trước đó: mô hình Poisson cho cua móng ngựa, trong đó bạn dự đoán sat theo width. Nhắc lại từ video: để kiểm tra khả năng quá phân tán trong mô hình, bạn tính
model.pearson_chi2 / model.df_resid
trong đó .pearson_chi2 là thống kê Pearson và .df_resid là bậc tự do của phần dư.
Mô hình crab_pois và bộ dữ liệu crab đã được nạp sẵn trong không gian làm việc.
Bài tập này là một phần của khóa học
Mô hình Tuyến tính Tổng quát (GLM) trong Python
Hướng dẫn bài tập
- Tính tỷ số giữa thống kê Pearson và bậc tự do của phần dư cho mô hình hồi quy Poisson
crab_pois.
Bài tập tương tác thực hành trực tiếp
Hãy thử làm bài tập này bằng cách hoàn thành đoạn mã mẫu này.
# Compute and print the overdispersion approximation
____(____.____ / ____.____)