Ảnh hưởng của đa cộng tuyến
Sử dụng bộ dữ liệu crab, bạn sẽ phân tích ảnh hưởng của đa cộng tuyến. Nhắc lại rằng đa cộng tuyến có thể dẫn đến các hiện tượng sau:
- Hệ số không có ý nghĩa thống kê, nhưng biến lại tương quan mạnh với \(y\).
- Thêm/bớt một biến làm thay đổi đáng kể các hệ số.
- Dấu của hệ số không hợp lý.
- Các biến có tương quan cặp cao.
Bài tập này là một phần của khóa học
Mô hình Tuyến tính Tổng quát (GLM) trong Python
Hướng dẫn bài tập
- Import các hàm cần thiết từ thư viện
statsmodelscho GLM. - Khớp một mô hình hồi quy logistic đa biến với
weightvàwidthlà các biến giải thích vàylà biến phản hồi. - Xem kết quả mô hình bằng hàm
print().
Bài tập tương tác thực hành trực tiếp
Hãy thử làm bài tập này bằng cách hoàn thành đoạn mã mẫu này.
# Import statsmodels
import ____.____ as sm
from ____.____.____ import glm
# Define model formula
formula = '____ ~ ____'
# Fit GLM
model = glm(____, ____ = ____, ____ = sm.____.____).____
# Print model summary
____(____.____)