Ước lượng tham số lambda

Trong video, bạn đã học cách hàm liên kết log cung cấp tổ hợp tuyến tính trong các tham số, xác định mô hình hồi quy Poisson dưới dạng

$$ log(\lambda)=\beta_0+\beta_1x_1 $$

Để thu được hàm phản hồi theo lambda, ta lũy thừa cơ số e cho hàm mô hình và được

$$ \lambda=E(y)=exp(\beta_0 + \beta_1x_1) $$ $$ \lambda=E(y)=exp(\beta_0) \times exp(\beta_1x_1) $$

Trong bài tập này, bạn sẽ dùng công thức trên với dữ liệu cua móng ngựa để tính ước lượng trung bình $y$ theo bề rộng mai của cua cái.

Bộ dữ liệu crab đã được nạp sẵn trong môi trường làm việc.

Import thư viện statsmodels.api với bí danh sm và glm từ statsmodels.formula.api.
Khớp và in một mô hình hồi quy Poisson với sat là biến phản hồi và width là biến giải thích.

Bài tập