1. Learn
    2. /
  2. Courses
    3. /
  3. Mô hình Tuyến tính Tổng quát (GLM) trong Python
Connected

Exercise

Tính thống kê Wald

Trong bài trước, bạn đã khớp một mô hình với biến width và đánh giá mối quan hệ giữa biến giải thích và biến phản hồi. Trong bài này, bạn sẽ đánh giá mức ý nghĩa của biến width bằng cách tính thống kê Wald.

Cũng lưu ý rằng trong phần tóm tắt mô hình, thống kê Wald được ký hiệu là chữ z, nghĩa là giá trị của thống kê tuân theo phân phối chuẩn tắc. Nhắc lại công thức của thống kê Wald:

$$ z=\frac{\hat\beta}{SE} $$

trong đó \(\hat\beta\) là hệ số ước lượng và \(SE\) là sai số chuẩn của nó.

Mô hình đã khớp crab_GLM và dữ liệu crab đã được nạp sẵn trong môi trường làm việc.

Instructions

100 XP
  • Dùng .params để trích xuất và in các hệ số mô hình, lưu lần lượt vào intercept và slope.
  • Lưu và in ma trận hiệp phương sai dưới tên crab_cov.
  • Tính và in sai số chuẩn std_error bằng cách trích xuất phần tử phù hợp từ ma trận hiệp phương sai.
  • Tính và in thống kê Wald.