Bắt đầu ngayBắt đầu miễn phí

Khoảng tin cậy cho mô hình Nhị thức âm

Tiếp tục với mô hình cua đã khớp trước đó, bạn sẽ so sánh các khoảng tin cậy giữa mô hình Nhị thức âm và mô hình hồi quy Poisson.

Mô hình hồi quy Poisson crab_pois, mô hình Nhị thức âm crab_NB, và bộ dữ liệu crab đã được nạp sẵn trong không gian làm việc.

Bài tập này là một phần của khóa học

Mô hình Tuyến tính Tổng quát (GLM) trong Python

Xem khóa học

Hướng dẫn bài tập

  • Tính và in ra khoảng tin cậy cho mô hình crab_pois.
  • Tính và in ra khoảng tin cậy cho mô hình crab_NB.

Bài tập tương tác thực hành trực tiếp

Hãy thử làm bài tập này bằng cách hoàn thành đoạn mã mẫu này.

# Compute confidence intervals for crab_Pois model
print('Confidence intervals for the Poisson model')
____(____.____)

# Compute confidence intervals for crab_NB model
print('Confidence intervals for the Negative Binomial model')
____(____.____)
Chỉnh sửa và Chạy Mã