Trực quan hóa biến phản hồi
Trong video, bạn đã học các đặc điểm chính của biến ngẫu nhiên Poisson và cách phân phối của nó thay đổi khi tham số \(\lambda\) thay đổi. Trong bài tập này, bạn sẽ xem biến phản hồi bằng trực quan để ước lượng giá trị tham số, độ phân tán của phân phối hoặc độ lệch.
Bạn sẽ dùng bộ dữ liệu crab mà bạn đã sử dụng ở các bài trước trong chương trước, nhưng lần này bạn sẽ phân tích số lượng cua vệ tinh sat, thay vì việc có ít nhất một con gần nơi làm tổ.
Bộ dữ liệu crab đã được nạp sẵn trong không gian làm việc.
Bài tập này là một phần của khóa học
Mô hình Tuyến tính Tổng quát (GLM) trong Python
Hướng dẫn bài tập
- Import thư viện
seabornvới bí danhsns. - Import thư viện
matplotlibvới bí danhplt - Dùng hàm
distplot()để vẽ biếnsat. - Hiển thị biểu đồ bằng hàm
show().
Bài tập tương tác thực hành trực tiếp
Hãy thử làm bài tập này bằng cách hoàn thành đoạn mã mẫu này.
# Import libraries
import ____ as sns
import ____.pyplot as plt
# Plot sat variable
sns.____(____[____])
# Display the plot
plt.____