1. Learn
    2. /
  2. Courses
    3. /
  3. Mô hình Tuyến tính Tổng quát (GLM) trong Python
Connected

Exercise

Trực quan hóa biến phản hồi

Trong video, bạn đã học các đặc điểm chính của biến ngẫu nhiên Poisson và cách phân phối của nó thay đổi khi tham số \(\lambda\) thay đổi. Trong bài tập này, bạn sẽ xem biến phản hồi bằng trực quan để ước lượng giá trị tham số, độ phân tán của phân phối hoặc độ lệch.

Bạn sẽ dùng bộ dữ liệu crab mà bạn đã sử dụng ở các bài trước trong chương trước, nhưng lần này bạn sẽ phân tích số lượng cua vệ tinh sat, thay vì việc có ít nhất một con gần nơi làm tổ.

Bộ dữ liệu crab đã được nạp sẵn trong không gian làm việc.

Instructions

100 XP
  • Import thư viện seaborn với bí danh sns.
  • Import thư viện matplotlib với bí danh plt
  • Dùng hàm distplot() để vẽ biến sat.
  • Hiển thị biểu đồ bằng hàm show().