Khoảng tin cậy
Tiếp nối bài tập trước, giờ bạn sẽ đánh giá mức độ bất định của các hệ số bằng cách tính khoảng tin cậy.
Nhắc lại các công thức về khoảng tin cậy đã thảo luận trong video:
Khoảng tin cậy 95% cho tham số \(\beta\) $$ \hat\beta\pm1.96*SE $$
Khoảng tin cậy 95% cho odds $$ exp(\hat\beta\pm1.96*SE) $$
Mô hình crab_GLM và bộ dữ liệu crab đã được nạp sẵn trong không gian làm việc.
Bài tập này là một phần của khóa học
Mô hình Tuyến tính Tổng quát (GLM) trong Python
Bài tập tương tác thực hành trực tiếp
Hãy thử làm bài tập này bằng cách hoàn thành đoạn mã mẫu này.
# Extract and print confidence intervals
print(____.____)