Ước lượng hồi quy Poisson

Tiếp tục với bộ dữ liệu crab, trong bài này bạn sẽ ước lượng mô hình hồi quy Poisson đầu tiên của mình.

Bộ dữ liệu crab đã được nạp sẵn trong môi trường làm việc.

Bài tập này là một phần của khóa học

Mô hình Tuyến tính Tổng quát (GLM) trong Python

Xem khóa học

Hướng dẫn bài tập

Import thư viện statsmodels.api với bí danh sm.
Import glm từ statsmodels.formula.api.
Dùng Poisson() làm phân phối của biến phản hồi để khớp hồi quy Poisson với sat là biến phản hồi và weight là biến giải thích.
Hiển thị kết quả mô hình bằng .summary().

Bài tập tương tác thực hành trực tiếp

Hãy thử làm bài tập này bằng cách hoàn thành đoạn mã mẫu này.

# Import libraries
import ____.____ as sm
from ____.formula.api import ____

# Fit Poisson regression of sat by weight
model = ____('____ ~ ____', data = ____, family = ____.____.____).____

# Display model results
____(model.____)

Chỉnh sửa và Chạy Mã