1. Học hỏi
    2. /
  2. Khoa Học
    3. /
  3. Mô hình Tuyến tính Tổng quát (GLM) trong Python
Connected

Bài tập

Khớp hồi quy logistic

Trong bài tập này, bạn sẽ tiếp tục với dữ liệu từ nghiên cứu về ô nhiễm nước ngầm bởi thạch tín ở Bangladesh, nơi bạn muốn mô hình hóa xác suất chuyển sang giếng khác dựa trên mức thạch tín hiện có trong giếng.

Nhắc lại cấu trúc bộ dữ liệu:

Bộ dữ liệu wells đã được nạp sẵn trong không gian làm việc.

Hướng dẫn

100 XP
  • Import statsmodels và glm.
  • Dùng glm() để khớp một mô hình hồi quy logistic trong đó switch được dự đoán bởi arsenic.
  • In tóm tắt mô hình bằng .summary().